Cuánto cuesta Copilot Studio licencias, créditos y lo que no se ve en la factura

Copilot Studio no se paga por usuario que habla con el agente, sino por consumo: cada respuesta y cada acción del agente gasta Copilot Credits, que compras en paquetes mensuales de 25 000 créditos (173,30 € al mes cada uno en la web de Microsoft España), pagas por uso a 0,01 dólares por crédito o compras por adelantado con descuento. Esta guía es para quien tiene que presupuestar un agente antes de construirlo: qué hay que comprar, qué gasta créditos, qué ya cubre Microsoft 365 Copilot y dónde se esconden los costes que no aparecen en la primera cuenta.

Los precios son los publicados por Microsoft el 3 de noviembre de 2026: el paquete y la licencia de Microsoft 365 Copilot, en euros, en su web de España; el pago por uso, en dólares, en Microsoft Learn. Si quieres entender antes qué es un agente y cómo se monta, lo explico en cómo funciona Copilot Studio.

Tres formas de pagar Copilot Studio

Desde el 1 de septiembre de 2025 la unidad de cobro son los Copilot Credits (antes se llamaban mensajes). Todas las formas de pago compran lo mismo, créditos, y se diferencian en cuándo pagas y qué pasa con lo que no gastas.

Haciendo la cuenta en dólares, el paquete sale a 0,008 $ por crédito (200 $ entre 25 000) frente a 0,01 $ del pago por uso. Pero esa ventaja solo existe si lo gastas: Microsoft aplica la capacidad comprada cada mes y lo que sobra se pierde. Por eso, en un piloto cuyo consumo todavía no conoces, conviene empezar por el pago por uso y pasar al paquete cuando ya sepas lo que gasta el agente.

Qué licencias necesitas (y quién no necesita ninguna)

Para crear agentes con Copilot Studio, Microsoft pide dos cosas: una licencia de organización (el paquete de créditos, que compra el administrador y no se asigna a nadie) y una licencia de usuario para cada persona que crea y gestiona agentes. La licencia de usuario es gratuita, pero solo puedes obtenerla si la organización ya tiene el paquete.

Las personas que hablan con el agente no necesitan licencia: cualquiera que tenga acceso al agente publicado puede usarlo. Eso es lo que cambia la forma de presupuestar: no cuentas usuarios, cuentas conversaciones y lo que hace el agente en cada una.

Hay otras dos vías de entrada que conviene conocer:

• Licencia de prueba. Permite crear agentes y probarlos en el panel de prueba, pero no publicarlos.
• Plan de Teams. Para agentes con orquestación clásica que solo se publican en Teams, basta con la licencia de Teams y el plan de Copilot Studio para Teams. Si intentas usar funciones de IA generativa o canales que tu licencia no cubre, Copilot Studio te pide ampliarla.

Cuántos créditos gasta cada respuesta del agente

Esta es la parte que decide el coste. Estas tarifas son las de los agentes con el harness estándar; Microsoft indica que los agentes con el harness de GitHub Copilot se facturan de otra forma. Cada interacción puede combinar varios tipos de consumo a la vez: Microsoft pone el ejemplo de una pregunta compleja que gasta 12 créditos, 10 por buscar en el grafo de Microsoft 365 y 2 por la respuesta generativa.

• Respuesta clásica (1 crédito): respuestas escritas a mano por quien crea el agente, que no cambian.
• Respuesta generativa (2 créditos): el agente redacta la respuesta con un modelo de IA a partir de sus fuentes de conocimiento.
• Acción del agente (5 créditos): pasos como disparadores, razonamiento profundo o cambios de tema que aparecen en el mapa de actividad al probar el agente.
• Búsqueda en el grafo de Microsoft 365 (10 créditos): la búsqueda sobre los datos de toda la organización, que se activa o desactiva en cada agente.
• Flujos de agente (13 créditos por cada 100 acciones): secuencias fijas de pasos que lanza el agente.
• Procesar documentos (8 créditos por página): herramientas de procesamiento de contenido dentro del agente.
• Voz: de 10 a 75 créditos por minuto, según el tipo de voz.

Microsoft publica ejemplos con números. Un agente de atención al cliente en la web que, de media, da 4 respuestas fijas y 2 generativas por cliente, con 900 clientes al día, gasta 7200 créditos al día. Un agente que procesa cada pedido nuevo con 4 acciones gasta 20 créditos por pedido.

Pon tus números

Para una estimación más fina, Microsoft tiene un estimador oficial de uso de agentes de Copilot Studio en el que eliges el tipo de agente, el tráfico, la orquestación, el conocimiento y las herramientas.

Cuándo lo cubre Microsoft 365 Copilot

Si tu empresa ya paga Microsoft 365 Copilot (26,00 € por usuario al mes con pago anual, sin IVA, en la web de Microsoft España), parte del consumo de Copilot Studio no se cobra. Microsoft dice que esa licencia permite a sus usuarios crear y usar agentes internos dentro de Microsoft 365 sin coste adicional, y en la tabla de tarifas marca como “sin cargo” las respuestas, acciones, búsquedas y flujos de agente (estos, solo los lanzados con el disparador “When an agent calls the flow”) cuando los usa un empleado con licencia de Microsoft 365 Copilot y el agente actúa con su identidad.

La letra pequeña es lo que decide el presupuesto:

Microsoft lo ilustra con un agente de ventas en Copilot Chat usado por 50 empleados con licencia y 100 sin ella: solo cuenta el consumo de los 100 sin licencia, 4800 créditos al día. En la práctica, si el agente es para tus empleados y ya tienen Microsoft 365 Copilot, el coste está sobre todo en la licencia que ya pagas; si es para clientes o para empleados sin licencia, el coste está en los créditos. Si dudas entre un agente de Copilot Studio y lo que ya hace Copilot por su cuenta, en qué es Copilot Cowork y cuánto cuesta explico la otra pieza de Microsoft 365 Copilot que también se paga en créditos.

Los costes que no se ven en la primera cuenta

Estos son los puntos en los que los presupuestos se quedan cortos:

1. Los modelos de razonamiento. Si el agente usa un modelo que razona, además de la tarifa de cada respuesta se cobran 10 créditos por cada 1000 tokens facturados (no cuentan los que el modelo lee de su caché), y se cuenta cada llamada al modelo. En el ejemplo de Microsoft, que la propia Microsoft presenta como ilustrativo, una sola pregunta de seguimiento en una conversación de soporte gasta 141 créditos solo por los tokens. Instrucciones largas, mucho conocimiento recuperado y conversaciones largas lo disparan.
2. La búsqueda en el grafo de Microsoft 365. Cuesta 10 créditos, cinco veces una respuesta generativa. Actívala solo en los agentes que de verdad necesitan buscar en los datos de toda la organización.
3. Los créditos que no se usan. Con paquetes, lo que sobra a final de mes se pierde. Comprar de más “por si acaso” es pagar créditos que nadie gasta.
4. El bloqueo por exceso. Si consumes el 125 % de tu capacidad prepagada, los agentes del entorno dejan de responder, incluso a mitad de una conversación. Vincular el entorno al pago por uso evita el corte, a cambio de que el exceso se cobre en Azure.
5. Los flujos de Power Automate. Los flujos de nube de Power Automate no gastan Copilot Credits: van con su propia licencia de Power Automate, que explico en qué licencia de Power Automate y Power Apps necesita tu empresa.
6. El tiempo de diseño y mantenimiento. No sale en la factura de Microsoft, pero un agente necesita pruebas, revisión de fuentes y alguien que lo mantenga.

Para controlar el gasto, el administrador puede poner un límite mensual a cada agente en el centro de administración de Power Platform y revisar ahí el consumo por entorno. Ojo: ese límite no frena los flujos de agente que el agente lanza, que se controlan con la capacidad asignada a cada entorno.

Qué te conviene según tu caso

Cómo lo trabajo con tu equipo

Mi criterio es que el coste se decide en el diseño del agente, no después. Una misma pregunta puede gastar 1 crédito con una respuesta fija o 12 si el agente busca en el grafo de Microsoft 365 y redacta la respuesta. Por eso, cuando acompaño a una empresa con Copilot Studio, sigo este orden:

1. Para quién es el agente. Empleados con Microsoft 365 Copilot, empleados sin licencia o clientes: de eso depende quién paga cada conversación.
2. Diseño para gastar lo justo. Respuestas fijas donde la respuesta no cambia, generativas donde aportan, búsqueda en el grafo solo si hace falta y un modelo de razonamiento solo para lo que lo necesita.
3. Piloto medido. Empezamos con pago por uso y un límite mensual, medimos el consumo real con conversaciones del equipo y, con esos datos, decidimos si compensa el paquete.
4. Gobierno. Entornos separados, límites por agente, capacidad asignada por entorno (los límites del agente no frenan sus flujos) y revisión del consumo para que nada se bloquee por sorpresa.

Si quieres que tu equipo aprenda a diseñar agentes así, la formación de Copilot Studio se hace in-company u online con los procesos reales de tu empresa. Si necesitas a alguien que haga la cuenta contigo antes de comprar y te ayude a montar el primer agente, es la consultoría de automatización e IA por horas.