n8n, Make o Power Automate cuál elegir para tu empresa

Elige Power Automate si tu empresa vive en Microsoft 365, Make si necesitas conectar muchas aplicaciones en la nube con rapidez, y n8n si quieres alojar la herramienta tú mismo, controlar dónde están los datos y construir agentes de IA sin pagar por cada paso. Las tres automatizan bien. Lo que las separa no es cuál “es mejor”, sino cómo cobran, dónde se procesan tus datos y quién va a mantener los flujos dentro de dos años.

Trabajo con las tres en formaciones y proyectos, y es una pregunta habitual antes de empezar. La respuesta no tiene por qué ser “una sola”: es razonable usar Power Automate para lo que pasa dentro de Microsoft 365 y n8n o Make para lo que conecta con el resto del mundo. Pero conviene decidirlo con criterio, no por la primera demo que se ve en YouTube.

La diferencia de fondo está en el modelo de cobro

Las tres herramientas cuentan el uso de forma distinta, y eso cambia por completo el coste de un mismo proceso.

Un ejemplo para verlo claro

Ejemplo hipotético: cada mañana un flujo lee 50 pedidos nuevos de una tienda online y, por cada uno, crea el cliente en el CRM, guarda una fila en una hoja de cálculo y envía un correo.

• En n8n eso es 1 ejecución, da igual que tenga 4 pasos o 40.
• En Make, según su documentación, el disparador gasta 1 crédito y cada módulo de acción gasta 1 crédito por cada elemento que procesa: 1 + 50 × 3 = 151 créditos en una sola pasada. Y si el disparador revisa cada 15 minutos, cada comprobación cuenta aunque no haya pedidos. (En n8n pasa algo parecido si el flujo se lanza por horario: cada lanzamiento es una ejecución, aunque no encuentre pedidos.)
• En Power Automate, si los conectores son estándar (Outlook, Excel, SharePoint) puede bastar la licencia de Microsoft 365. Si el CRM es Salesforce o los datos están en SQL Server, el flujo necesita licencia Premium para su propietario o una licencia Process para el flujo.

Esto no significa que n8n sea siempre más barato: hay que sumar el servidor y el tiempo de quien lo mantiene si se autoaloja. Significa que antes de elegir hay que contar cuántos elementos procesa cada flujo y cuántas veces se ejecuta. Hazlo con tus números:

Qué te conviene según tu caso

n8n: control total y agentes de IA, a cambio de responsabilidad técnica

n8n se puede usar en su nube o instalar en tu propia infraestructura con Docker o Docker Compose (n8n marca la instalación con npm como obsoleta desde la versión 3.0). Sin clave de licencia funciona como Community edition, gratuita y con casi todas las funciones.

Sus planes en la nube, consultados el 23 de octubre de 2026 en la página de precios de n8n (facturación anual):

n8n ofrece además un descuento del 50 % en Business para empresas de menos de 20 empleados que cumplan sus condiciones.

Lo que más me gusta de n8n para empresas es que los nodos de agentes de IA, MCP y la aprobación humana antes de que el agente use una herramienta están incluidos desde el plan más básico. Es lo que permite montar agentes con control, que es como deberían empezar todos.

Lo que hay que saber antes de elegir la versión gratuita: la Community edition no permite compartir flujos ni credenciales (solo acceden el propietario de la instancia y quien los crea), ni incluye SSO, proyectos, entornos, control de versiones con Git o almacén externo de secretos. Para un técnico que automatiza solo, es suficiente. Para un equipo, suele hacer falta un plan de pago.

Elige n8n si tienes (o vas a tener) alguien técnico, te importa dónde están los datos, tus flujos procesan muchos elementos o quieres construir agentes de IA conectados a tus sistemas. Lo trabajamos a fondo en el curso de n8n y agentes de IA.

Make: la forma más rápida de conectar aplicaciones en la nube

Make es un servicio en la nube con un editor visual muy claro, en el que el escenario se construye conectando módulos. Para conectar un formulario, un CRM, una hoja de cálculo y una herramienta de correo, es probablemente la vía más rápida de las tres.

Su unidad de cobro es el crédito. Para las aplicaciones sin IA, 1 operación equivale a 1 crédito; las funciones que usan el proveedor de IA de Make cobran además según los tokens consumidos (con tu propia cuenta de OpenAI o Anthropic, los tokens los pagas a tu proveedor), y el módulo de código gasta 2 créditos por segundo de ejecución. El precio de cada crédito depende del plan, y existe un plan Free.

Dos puntos que conviene revisar antes de comprometerse:

• Es un servicio en la nube. Para llegar a aplicaciones o bases de datos de tu red local, Make ofrece un agente on-premise, pero solo para clientes Enterprise.
• Zona de datos europea no es lo mismo que procesamiento en Europa. Make permite elegir zonas de datos en la UE (EU1 y EU2), pero su documentación advierte de que algunas funciones de IA, como el asistente Maia o Make AI Web Search, procesan siempre en EE. UU. Si conectas tu propio proveedor de IA, depende de cuál: con OpenAI, Anthropic, Gemini o Mistral directos se pierde la garantía de procesamiento en la UE, mientras que con Microsoft Foundry, con el recurso en una región europea, la documentación sí la mantiene.

Elige Make si tu equipo no es técnico pero sí resolutivo, tus aplicaciones están en la nube y tus flujos no procesan miles de elementos al día. En el curso de Make de 0 a 99 se aprende a diseñar escenarios que gastan los créditos justos y no se rompen.

Power Automate: lo natural si tu empresa ya está en Microsoft 365

Si el correo, los documentos y las conversaciones de tu empresa están en Outlook, SharePoint y Teams, Power Automate juega en casa: aprobaciones en Teams, archivos en SharePoint, avisos en Outlook, todo con la identidad y los permisos que ya gestiona tu departamento de IT.

El punto que más confusión genera es la licencia. Según la documentación de Microsoft:

Conectores muy habituales en empresa, como SQL Server, Salesforce, SAP ERP o Dataverse, son premium. Un matiz útil: los flujos automatizados y programados se ejecutan en el contexto de su propietario, así que si usan un conector premium solo el propietario necesita licencia Premium. Ojo, eso sí, con la multiplexación: si el flujo da servicio a otras personas, Microsoft puede exigir que esas personas también tengan licencia. Los flujos que lanza cada persona con un botón, en cambio, se ejecutan con la licencia de quien los lanza.

Power Automate incluye además RPA de escritorio para automatizar aplicaciones antiguas sin API, simulando teclado y ratón. Y si lo que necesitas es un agente conversacional dentro de Microsoft, la pieza es Copilot Studio; lo explico en cómo funciona Copilot Studio.

Elige Power Automate si tu empresa trabaja en Microsoft 365, los procesos son internos (aprobaciones, documentos, avisos) y quieres que IT lo gobierne con las mismas reglas que el resto. Es lo que trabajamos en el curso de Power Automate y AI Builder.

Cómo decidir en cinco preguntas

Antes de pedir una demo, responde a esto con tu equipo:

1. ¿Dónde están los datos que vas a mover? Si casi todo está en Microsoft 365, empieza por Power Automate. Si están repartidos en aplicaciones en la nube, Make o n8n.
2. ¿Pueden salir de tu infraestructura? Si no, n8n autoalojado es la opción que te deja decidir dónde se ejecuta todo.
3. ¿Cuántos elementos procesa cada flujo y cuántas veces al día? Haz la cuenta del ejemplo anterior con tu caso real antes de comparar precios.
4. ¿Quién lo va a mantener? Un perfil técnico se mueve bien en n8n; un equipo de negocio, en Make o Power Automate. Lo que no funciona es depender de una sola persona que nadie más entiende.
5. ¿Necesitas conectores premium, RPA o agentes de IA? Cada uno cambia la licencia o la herramienta.

Y una sexta que va antes que todas: ¿el proceso está claro? No automatizamos el caos. Si el proceso no está documentado, ninguna de las tres lo arreglará; lo encuadro en la hoja de ruta para una estrategia de IA en la empresa.

Los errores que más veo al elegir

• Elegir por el precio de entrada. El plan más barato de cualquiera de las tres puede salir caro cuando el flujo crece o necesita un conector premium.
• Montar n8n en un servidor y olvidarse. Autoalojar implica actualizaciones, copias de seguridad y monitorización. Si nadie se encarga, es mejor la nube.
• Mezclar herramientas sin criterio. Tener las tres no es un problema; no saber qué proceso vive en cuál, sí.
• No contar el consumo de la IA. En Make, si usas su proveedor de IA los créditos dependen de los tokens, y si conectas tu propia cuenta de OpenAI o Anthropic (solo en los planes de pago) pagas 1 crédito por operación y los tokens a tu proveedor; en n8n pagas a tu proveedor de modelos o usas los créditos incluidos en sus planes en la nube; en Power Automate, Microsoft ya no vende el complemento de créditos de AI Builder a clientes nuevos, que deben comprar Copilot Credits, y los créditos incluidos en las licencias se retiran el 1 de noviembre de 2026.

Cómo lo trabajo con tu equipo

La herramienta correcta es la que encaja con tus datos, tu equipo y tu presupuesto real, no la más popular en redes. Por eso empiezo por los procesos y no por la herramienta:

1. Auditoría de procesos. Revisamos qué tareas merece la pena automatizar y dónde están los datos que mueven.
2. Elección con números. Hacemos la cuenta de consumo y licencias con vuestros flujos reales, como en la calculadora de arriba, y decidimos la herramienta (o la combinación).
3. Primeros flujos en equipo. Los construimos juntos, compartiendo pantalla, para que tu equipo vea la lógica y aprenda haciéndolo.
4. Autonomía. El equipo se queda con los flujos funcionando y el conocimiento para mantenerlos; todas las sesiones se graban.

Si quieres ese acompañamiento continuo, es la consultoría de automatización e IA por horas. Y si la decisión ya está tomada, la formación práctica en n8n, Make o Power Automate se adapta a vuestros procesos reales.