Copilot Studio
MÓDULO 1: De Chatbots a Agentes de IA (Fundamentos)
Entendemos el cambio de paradigma: ya no programamos respuestas, diseñamos comportamientos.
Ecosistema Copilot: Diferencias entre Copilot for Microsoft 365, Copilot Pro y Copilot Studio.
Arquitectura: Cómo funciona la orquestación de LLMs (GPT-4) dentro de tu empresa.
Interfaz: Navegación por el entorno de creación y configuración de entornos.
Casos de Uso: Identificación de escenarios de alto valor (Atención al empleado, Soporte IT, Consulta documental).
MÓDULO 2: Gestión del Conocimiento (IA Generativa)
La funcionalidad "estrella": crear un agente que sepa todo sobre tu empresa en minutos.
Respuestas Generativas: Cómo conectar tu web corporativa y documentos internos para que el agente "lea" y responda solo.
Fuentes de Datos: Conexión segura con SharePoint, OneDrive y documentos subidos manualmente (Knowledge Sources).
Moderación y Control: Ajuste del nivel de creatividad y filtro de contenidos de la IA.
Validación: Pruebas en tiempo real para verificar la precisión de las respuestas generadas.
MÓDULO 3: Diseño Conversacional Estructurado (Topics)
Cuando necesitamos precisión quirúrgica en procesos específicos.
Temas (Topics): Creación de flujos de conversación manuales para procesos críticos.
Desencadenadores (Triggers): Frases de activación y reconocimiento de intenciones del usuario.
Entidades: Extracción inteligente de datos (detectar fechas, correos, ciudades o códigos de producto automáticamente).
Variables: Almacenamiento de información del usuario para reutilizarla durante la conversación.
Gestión de Desvíos: Configuración del "Fallback" (qué hacer cuando la IA no sabe qué decir).
MÓDULO 4: Extensibilidad y Automatización (Plugins)
El agente deja de solo "hablar" y empieza a "trabajar" por ti.
Acciones de Plugin: Uso de conectores preconstruidos (más de 1.000 disponibles).
Integración con Power Automate:
Llamar a un flujo desde el chat para ejecutar tareas reales (ej: abrir un ticket, pedir vacaciones).
Devolución de resultados del flujo a la ventana de chat.
Tarjetas Adaptables: Enviar formularios visuales interactivos dentro del chat para recoger datos complejos.
MÓDULO 5: Canales y Despliegue
Hacemos que el agente viva donde trabajan los usuarios.
Publicación en Microsoft Teams: Despliegue del agente como una App en la barra lateral de Teams.
Integración Web: Incrustar el agente en la Intranet o sitio web público.
Autenticación: Configuración de seguridad (SSO con Azure AD) para que el agente sepa quién le habla (y qué datos puede mostrarle).
MÓDULO 6: Analítica y Mejora Continua
No basta con lanzar; hay que optimizar basándonos en datos reales.
Panel de Análisis: Métricas clave de rendimiento (CSAT, Resolución, Abandono).
Análisis de Sesiones: Revisión de transcripciones para detectar nuevos temas no cubiertos.
Optimización: Cómo reentrenar al agente basándose en las preguntas fallidas de los usuarios.
PROYECTO FINAL: "El Asistente de RRHH 24/7"
Crearemos un agente completo desde cero que solucione el día a día del departamento:
Conocimiento: Responderá dudas sobre el "Manual de Empleado" (PDF) usando IA Generativa.
Acción: Permitirá solicitar días libres. El agente preguntará fechas, calculará días hábiles y lanzará un flujo de aprobación al manager.
Seguridad: Solo mostrará información de nóminas si el usuario está autenticado correctamente.
> Nota: Las clases son 100% prácticas. El contenido y la profundidad de los ejercicios se pueden adaptar a las licencias disponibles y necesidades específicas de cada empresa.